Tujuan: Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana merancang, mendesain dan mengimplementasikan sebuah aplikasi prediksi kolektibilitas berbasis website, dengan tujuan untuk membantu accounting officer pada bank BJB Syariah Kantor Cabang Tangerang dalam memprediksi kolektibilitas nasabah pembiayaan pemilikan rumah (PPR) di bulan mendatang. Metode: Penelitian ini menggunakan metode kualitati…
"Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi prediksi harga saham pada sektor keuangan berbasis website yang dapat digunakan oleh pengguna untuk memprediksi saham yang akan datang. Metode: penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan metode yang digunakan dalam pembuatan website aplikasi adalah metode Rapid Application Development (RAD). Data yang digunakan …
Latar Belakang – Bank Syariah di Indonesia terus mengalami perkembangan, namun penguasaan pasar masih sangat jauh dibandingkan bank Konvensional. Hal ini merupakan sebuah ironi di Indonesia yang mayoritas agama masyarakatnya beragama Islam. Perlu dilakukan pengukuran kinerja perbankan Syariah dengan data terkini dan predictive analysis kondisi perbankan Syariah di masa yang akan data…
"Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi data Pengeluaran pemerintah dan Inflasi ini untuk melihat persentase dan perkembangan inflasi yang terjadi pada Pengeluaran pemerintah dari tahun ke tahun. Metode: Metode yang digunakan menggunakan machine learning dengan Support Vector Regression berbasis website. Hasil/Temuan: Hasil penelitian ini didasarkan dari riset di l…
"Objectives : This study aims to propose a machine learning algorithm that could predict financing-limit based on customer classification in Islamic bank. Methods : The study took place in BJB Syariah bank during June - July 2023. The analysis technique in this study is using decision tree and random forest algorithms to find the variables that best predict customer’s classification.…