Electronic Resource
Aplikasi Prediksi Harga Saham Berdasarkan Earning Per Share (EPS), Debt to Equity Ratio (DER) dan Return On Equity (ROE) pada Perusahaan Sektor Finansial yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Dengan Machine Learning dan Algoritma Multiple Linear Regression Berbasis Website
"Tujuan: penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi prediksi harga
saham pada sektor keuangan berbasis website yang dapat digunakan oleh pengguna
untuk memprediksi saham yang akan datang.
Metode: penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan metode yang
digunakan dalam pembuatan website aplikasi adalah metode Rapid Application
Development (RAD). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder, berupa data keuangan pada sektor keuangan yang diperoleh dari website
Bursa Efek Indonesia (BEI).
Hasil/ temuan: Hasil dari penelitian ini berupa prediksi harga saham Perusahaan
terhadap jumlah Return On Equity (ROE), Debt to Equity Ratio (DER), dan
Earning Per Share (EPS). Dari hasil prediksi tersebut bisa digunakan sebagai acuan
user dalam menanam saham"
No other version available