Electronic Resource

Analisis komparatif Model Neural network dan multiple linier regression dalam mengestimasi tingkat bagi hasil deposito mudharabah

---

Deposito mudharabah adalah salah satu bentuk simpanan di perbankan
syariah dengan porsi terbesar dari simpanan jenis lainnya. Deposito mudharabah
menjadi produk unggulan karena mampu memberikan tingkat bagi hasil lebih
tinggi dari simpanan biasa. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan model
estimasi terbaik antara Neural Network(NN) dan Multiple Linier Regression
(MLR) dalam meramalkan tingkat bagi hasil deposito mudharabah. Peramalan ini
menggunakan tujuh variabel makroekonomi sebagai variabel independen, dan
rata-rata tingkat bagi hasil deposito mudharabah (RR) sebagai variabel dependent
dengan periode penelitian dari Januari 2009 sampai Desember 2015. Penelitian
menggunakan software Eviews versi 7.2 untuk membangun model MLR dan
software Neural Tools versi 5.5 untuk membangun model NN.
Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukan bahwa NN lebih baik
dari MLR dalam melakukan estimasi tingkat bagi hasil deposito mudharabah.
Tingkat akurasi menggunakan in-sample data untuk periode Januari 2009 sampai
Desember 2014 sebesar 97.42% untuk model NN dan 92.28% untuk model MLR.
Sedangkan tingkat akurasi menggunakna out-sample data untuk periode Januari
2015 sampai Desember 2015 memberikan hasil rata-rata akurasi sebesar 92.47%
untuk model NN dan 83.19% untuk model MLR.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

Ref. 658.1 Aul a

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2016

Collation

BMI

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM.1216297

Classification

6581

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Comparative analysis

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Syifa Aini Aulia

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment