Electronic Resource

Analisa Hasil Prediksi Keterlambatan Pembayaran Pembiayaan Nasabah Akad Murabahah Pada Bank BJB Syariah Tanggerang Menggunakan Machine Learning

---

Tujuan: Skripsi ini membahas tentang bagaimana cara pembuatan sebuah aplikasi
Prediksi keterlambatan nasabah berbasis website, tujuanya untuk membantu
Account Officer Bank BJB Syariah Kantor Cabang Tangerang untuk memprediksi
atas Keterlambatan Nasabah Pembiayaan akad Murabahah Produk Pembiayaan
Kesejahteraan Pegawai.
Metode: Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan menggunakan data
yang dimiliki Bank BJB Syariah. Dan melakukan penelitian langsung ke lapangan,
peneliti telah mengimplementasikan dua jenis algoritma SVM dan Random Forest
yang paling baik memprediksi keterlambatan nasabah pada produk Produk
Pembiayaan Kesejahteraan Pegawai.
Hasil/Temuan: Aplikasi tersebut dapat memprediksi keterlambatan nasabah dalam
melakukan pembiayaan akad murabahah untuk produk Produk Pembiayaan
Kesejahteraan Pegawai menggunakan machine learning dengan metode classifier
dengan algoritma SVM dengan akurasi sebesar 93%. Model dikembangkan lebih
lanjut dengan Algoritma Random Forest yang menghasilkan akurasi sebesar 0.937.
Untuk mengoptimalkan hasil, dilakukan tuning pada hyperparameter optimasi ini
meningkatkan akurasi sebesar 94%, dan desain pemrograman menggunakan bahasa
pemrograman Python dengan library Streamlit.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

REF 657.0285 HIB a

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2023

Collation

AS

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM19102013

Classification

657.0285

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Streamlit
Python
Prediction Application
Machine
Random
Svm
Forest

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Muhammad Usamah Hamzah Ibnul Hib

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment