Repository Institution TAZKIA

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Model Beneish M Score Dan Data Analytics Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di ISSI Tahun 2017-2022)
Bookmark Share

Electronic Resource

Penerapan Model Beneish M Score Dan Data Analytics Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di ISSI Tahun 2017-2022)

Ichwan, Dinda Azahra - Personal Name;

Tujuan : Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis apakah penerapan
Beneish M-Score dapat mendeteksi kecurangan laporan
keuangan perusahaan, serta menganalisis apakah model
Beneish M-Score dan data analytics secara bersama-sama
dapat meningkatkan akurasi dalam pendeteksian kecurangan
pada laporan keuangan perusahaan manufaktur sub sektor
kesehatan yang terdaftar di Indeks Syariah Indonesia (ISSI)
2017-2022.
Metode : Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik
pengambilan data penelitian ini menggunakan purposive
sampling yang diuji dari 20 perusahaan manufaktur sektor
kesehatan yang terdaftar di ISSI pada tahun 2017-2022.
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah
analisis regresi data panel menggunakan software Excel dan
RapidMiner. Penelitian ini diukur menggunakan model
Beneish M-Score dan Data Analitik.
Hasil/Temuan : Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Penerapan
Beneish M-Score dapat mendeteksi kecurangan laporan
keuangan perusahaan, (2) Penggunaan model Beneish MScore dan Data Analitik secara bersamaan dapat
meningkatkan akurasi.
Rekomendasi : Rekomendasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa
Perluas objek penelitian ke sektor lain, gunakan laporan
keuangan yang sudah divalidasi melakukan kecurangan,
perpanjang periode penelitian, dan gunakan model
kecurangan terbaru seperti Deep Learning, Machine
Learning, dan NLP.
Keterbatasan : Keterbatasan penelitian ini terdiri dari objek penelitian
terbatas pada perusahaan kesehatan di ISSI 2017-2022,
perusahaan belum divalidasi atas kecurangan laporan
keuangan, periode penelitian singkat yaitu 2017-2022, dan
penggunaan model deteksi kecurangan yang bukan yang
terbaru.


Availability
#
Local Content REF 657.45 ICH p
19102015
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
REF 657.45 ICH p
Publisher
Bogor : IAI Tazkia., 2023
Collation
AS
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
NIM.19102015
Classification
657.45
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Fraud Detection
Beneish M-Score
Data Analytics
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Dinda Azahra Ichwan
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • 1910.2015_Cover-Persetujuan Pembimbing
  • 1910.2015_Abstrak
  • 1910.2015_Pernyataan Persetujuan Publikasi
  • 1910.2015_Translitrasi dan Kata Pengantar
  • 1910.2015_Daftar Isi-Daftar Gambar
  • 1910.2015_Pendahuluan
  • 1910.2015_Landasan Teori
  • 1910.2015_Metode Penelitian
  • 1910.2015_Penutup
  • 1910.2015_Daftar Pustaka
Comments

You must be logged in to post a comment

Repository Institution TAZKIA
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?