Electronic Resource
Penerapan Model Beneish M Score Dan Data Analytics Untuk Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan (Studi Kasus Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di ISSI Tahun 2017-2022)
Tujuan : Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis apakah penerapan
Beneish M-Score dapat mendeteksi kecurangan laporan
keuangan perusahaan, serta menganalisis apakah model
Beneish M-Score dan data analytics secara bersama-sama
dapat meningkatkan akurasi dalam pendeteksian kecurangan
pada laporan keuangan perusahaan manufaktur sub sektor
kesehatan yang terdaftar di Indeks Syariah Indonesia (ISSI)
2017-2022.
Metode : Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Teknik
pengambilan data penelitian ini menggunakan purposive
sampling yang diuji dari 20 perusahaan manufaktur sektor
kesehatan yang terdaftar di ISSI pada tahun 2017-2022.
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah
analisis regresi data panel menggunakan software Excel dan
RapidMiner. Penelitian ini diukur menggunakan model
Beneish M-Score dan Data Analitik.
Hasil/Temuan : Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa (1) Penerapan
Beneish M-Score dapat mendeteksi kecurangan laporan
keuangan perusahaan, (2) Penggunaan model Beneish MScore dan Data Analitik secara bersamaan dapat
meningkatkan akurasi.
Rekomendasi : Rekomendasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa
Perluas objek penelitian ke sektor lain, gunakan laporan
keuangan yang sudah divalidasi melakukan kecurangan,
perpanjang periode penelitian, dan gunakan model
kecurangan terbaru seperti Deep Learning, Machine
Learning, dan NLP.
Keterbatasan : Keterbatasan penelitian ini terdiri dari objek penelitian
terbatas pada perusahaan kesehatan di ISSI 2017-2022,
perusahaan belum divalidasi atas kecurangan laporan
keuangan, periode penelitian singkat yaitu 2017-2022, dan
penggunaan model deteksi kecurangan yang bukan yang
terbaru.
No other version available