Electronic Resource

Aplikasi Prediksi Kolektibilitas Nasabah Pembiayaan Pemilikan Rumah Pada Bank BJB Syariah Kc Tanggerang Dengan Algoritma Machine Learning Berbasis Website

---

Tujuan: Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana merancang, mendesain dan mengimplementasikan sebuah aplikasi prediksi kolektibilitas berbasis website, dengan tujuan untuk membantu accounting officer pada bank BJB Syariah Kantor Cabang Tangerang dalam memprediksi kolektibilitas nasabah pembiayaan pemilikan rumah (PPR) di bulan mendatang. Metode: Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan menggunakan data primer yang dimiliki oleh bank BJB syariah Kantor Cabang Tangerang, dan melakukan penelitian langsung ke lapangan. Metode yang digunakan dalam mendesain aplikasi ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil/ temuan: Aplikasi tersebut dapat memprediksi kolektibilitas nasabah PPR di bank BJB Syariah kantor cabang Tangerang dengan menggunakan machine learning dan perancangan pemrograman menggunakan bahasa Python dengan library Streamlit. Pada analisis ini menggunakan model algoritma Decision Tree dengan akurasi 93%, Neural Network dengan akurasi 91% dan Random Forest dengan akurasi 92%. Adapun faktor yang mempengaruhi dalam memprediksi kolektibilitas yaitu pembiayaan bank, jangka waktu bulan, pendapatan per tahun nasabah, dan juga kolektibilitas dibulan sebelumnya untuk memprediksi kolektibilitas di bulan mendatang.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

REF 332.7 RAM a

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2023

Collation

AS

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM19102010

Classification

332.7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Machine learning
Streamlit
prediction App

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Aldi Rizky Ramadhan

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment