Analisis Indikasi Financial Distress Menggunakan Model Altman Z-score Dan Grover Pada Perusahaan Sektor Properti Yang Terdaftar Di Issi Periode 2019-2021

---

Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja perusahaan sektor
properti yang terdaftar di Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) pada periode
2019-2021 dan mengetahui metode analisa financial distress yang paling akurat.
Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis data
sekunder dalam rentang waktu 2019-2021 menggunakan laporan keuangan tahunan
perusahaan properti yang terdaftar di ISSI bersumber dari laman resmi perusahaan
dan laman Bursa Efek Indonesia.
Hasil/Temuan: Hasil yang didapat dalam penelitian ini dalam model Altman
terdapat 6 (enam) perusahaan dengan kondisi sehat pada periode akhir pengamatan,
1 (satu) perusahaan yang bangkrut pada periode akhir pengamatan dan 3 (tiga)
perusahaan yang masuk dalam grey area. Pada model Grover terdapat 6 (enam)
perusahaan yang sehat atau tidak mengalami kesulitan keuangan di akhir periode
penelitian dan 4 (empat) perusahaan yang mengalami kebangkrutan pada periode
akhir pengamatan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Model Altman Z-Score
memperoleh tingkat persentase rata-rata dalam memprediksi financial distress
sebesar 13% dari total sampel, yang menghasilkan 4 (empat) perusaahaan yang
terindikasi bangkrut selama periode pengamatan. Model Grover memiliki tingkat
persentase rata-rata dalam memprediksi financial distress lebih tinggi yaitu sebesar
27% dari total sampel, yang menghasilkan 8 (delapan) perusahaan yang terindikasi
bangkrut selama periode pengamatan.

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

REF 332.6 LUT a

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2022

Collation

MBS

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM.18101067

Classification

332.6

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Analysis of Financial Distress Indications

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Alya Dita Luthfiyah

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment