Electronic Resource

Perencangan Alpikasi Prediksi Penjualan Produk Dengan Machine learning Dan Algoritma Random Forest regnessor Berbasis Website

---

Tujuan: Dalam penelitian ini, aplikasi prediksi penjualan produk berbasis website
diperuntukkan pihak internal PT. Era Mitra Perdana Jakarta, untuk membantu
menentukan produk yang akan dijual dalam periode selanjutnya.
Metode: Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan menggunakan metode
dalam pengembangan aplikasi yaitu metode Rapid Application Development (RAD).
Perancangan aplikasi dimulai dari tahap pembuatan Worb Breakdown Sttructure (WBS)
dan pembutaan UML. Pembangunan aplikasi prediksi berbasis website ini menggunakan
Bahasa pemograman Python dengan framework Flask dan database dengan MySQL.
Hasil: Dari hasil pengujian aplikasi prediksi, dapat ditarik kesimpulan bahwa
mengunakan aplikasi prediksi ini dapat membantu menentukan produk yang akan dijual
dalam periode selanjutnya pada PT. Era Mitra Perdana. Aplikasi ini juga mengoptimalkan
sistem informasi dalam manajemen penjualan PT. Era Mitra Perdana

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

REF 005.1 HIL p

Publisher

Bogor : IAI Tazkia., 2022

Collation

AS

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

NIM.18102054

Classification

005.1

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Muhammad Faris Naufal Hilmi

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment